課程內(nèi)容
掌握Linux系統(tǒng)常用命令、文件操作、網(wǎng)絡(luò)設(shè)置、權(quán)限管理、軟件安裝管理操作搭建Python開發(fā)環(huán)境,安裝使用Python編輯器。為后續(xù)的Python全棧開,搭建完善健壯的開發(fā)環(huán)境。
主要技能
課程內(nèi)容
掌握Web前端技術(shù)棧,包括Html5、Css3、Javascript、Vue,熟悉最新的前端技術(shù)和編程思想,為Python全棧Web開發(fā)奠定良好的基礎(chǔ)。
主要技能
Html5
Css3
Javascript
Vue
react
課程內(nèi)容
熟練使用Python基礎(chǔ)語法,全面學(xué)習(xí)Python核心模塊,包括:多線程、進(jìn)程、GUI編程、socket編程、math模塊、hashlib模塊、os模塊,為Python生態(tài)的學(xué)習(xí)提供理論依據(jù)。
主要技能
python3
socket
GUI
Xpath
cv2
課程內(nèi)容
結(jié)合MySQL數(shù)據(jù)庫、MongoDB、Redis不同的數(shù)據(jù)庫。從關(guān)系型數(shù)據(jù)庫到非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,從結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲到非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),從數(shù)據(jù)存儲到數(shù)據(jù)緩存,從數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)到數(shù)據(jù)優(yōu)化。全面對數(shù)據(jù)庫技術(shù)進(jìn)行學(xué)習(xí)。
主要技能
課程內(nèi)容
Web開發(fā)方向要掌握Django、Tornado等技術(shù),爬蟲開發(fā)方向要掌握scrapy、bs4、xpath等技術(shù),數(shù)據(jù)處理方向要掌握numpy、pandas等數(shù)據(jù)科學(xué)框架,自動化運維方向要掌握Linux、Web架構(gòu)、Shell編程、Nginx服務(wù)器等,分布式方向要掌握Elasticsearch等技術(shù)。
主要技能
flask
Django
Tornado
numpy
pandas
Elasticsearc
課程內(nèi)容
機(jī)器學(xué)習(xí)以及工程應(yīng)用,進(jìn)入到課程高潮階段。以上一階段算法應(yīng)用為基礎(chǔ),進(jìn)一步學(xué)習(xí)機(jī)器學(xué)習(xí)的算法:決策樹、隨機(jī)森林算法 、邏輯回歸 、SVM 、樸素貝葉斯 、K最近鄰算法 、K均值算法 、Adaboost 算法 、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 、馬爾可夫。以第一階段Python語言為基礎(chǔ),進(jìn)一步掌握numpy,pandas、sklearn、matplotlib、等數(shù)據(jù)科學(xué)框架。我們將會用長達(dá)2個月500余課的時間在計算機(jī)視覺處理、語音工程、自然語言處理、數(shù)據(jù)分析和挖掘等領(lǐng)域做應(yīng)用和學(xué)習(xí)。
主要技能
numpy
pandas
sklearn
matplotlib
tensorflow
課程內(nèi)容
利用各種全棧生態(tài)技術(shù)結(jié)合商業(yè)項目,完成項目開發(fā),最后進(jìn)行商業(yè)路演。項目包括企業(yè)級項目開發(fā)、商城系統(tǒng)、即時通信、數(shù)據(jù)智能處理等項目。結(jié)合行業(yè)熟悉項目開發(fā)流程、掌握所有的技術(shù)棧。
課程內(nèi)容
通過綜合項目評審,掌握面試技巧,提升專業(yè)自信。與就業(yè)服務(wù)部溝通進(jìn)行城市和企業(yè)的選擇,解決就業(yè)常見問題,開啟就業(yè)服務(wù)階段。
主要技能
演講能力
表達(dá)能力
項目管理
就業(yè)技能
就業(yè)